Big Data, Piccole Misurazioni: Solo il 22% delle Aziende Valuta l’Impatto dell’Analisi Dati

Secondo un recente sondaggio condotto da Gartner, meno di un quarto dei responsabili dei progetti di analisi dati misura effettivamente il valore di queste attività per la propria organizzazione. Nonostante oltre 15 anni di enfasi sul “big data”, solo il 22% dei chief data and analytics officer ha definito, monitorato e comunicato metriche di impatto aziendale per la maggior parte dei loro casi d’uso in ambito dati e analisi.

Questa discrepanza non è dovuta a una mancanza di interesse. Più del 90% dei 504 intervistati ha indicato che, negli ultimi 12-18 mesi, le aree focalizzate sul valore e sui risultati nel ruolo del leader dei dati e dell’analisi sono diventate predominanti e continueranno a esserlo in futuro. Tuttavia, il 30% degli intervistati ha identificato come principale sfida l’incapacità di misurare l’impatto dei dati, dell’analisi e dell’intelligenza artificiale sui risultati aziendali.

Michael Gabbard, senior director analyst di Gartner, ha commentato: “C’è un’enorme percezione del valore intorno ai dati, molte organizzazioni parlano del valore dei dati e desiderano essere guidate dai dati, ma sono poche quelle che possono dimostrarlo concretamente”.

Nonostante la maggior parte dei chief data and analytics officer sia responsabile della strategia dei dati, un terzo di essi non considera l’implementazione di un modello operativo come una responsabilità primaria. Gabbard ha aggiunto: “Esiste un divario perenne tra pianificazione ed esecuzione per i leader dei dati e dell’analisi”.

Questo ritardo nel misurare il valore aziendale dei dati e dell’analisi è notevole, considerando che l’attenzione sul “big data” è presente da circa 15 anni, a partire dall’introduzione del Hadoop Distributed File System. Negli ultimi anni, il “big data” ha trovato una nuova piattaforma nello storage a oggetti nel cloud, con aziende come Snowflake che sono diventate emblematiche di questa tendenza, raggiungendo una valutazione di 120 miliardi di dollari poco dopo la loro IPO nel 2020.

Gartner stima che il mercato del software per dati e analisi valesse circa 150 miliardi di dollari nel 2023. Nella sua ricerca più recente, l’azienda prevede che i dati diventeranno ancora più importanti, poiché i consigli di amministrazione e i dirigenti stanno ora dando priorità agli investimenti in intelligenza artificiale per guidare la trasformazione aziendale.

Agricoltura 4.0: Un Mercato in Crescita

L’Agricoltura 4.0 in Italia sta registrando una crescita significativa. Secondo gli ultimi dati di mercato, il valore degli investimenti in tecnologie digitali per l’agricoltura è in costante aumento. Droni, sensori IoT, piattaforme di gestione dati e sistemi di monitoraggio avanzati permettono agli agricoltori di ottimizzare le risorse e aumentare la resa dei raccolti.

Come possiamo aiutarti? Offriamo soluzioni di gestione basate su cloud per l’elaborazione dei dati raccolti da sensori e dispositivi IoT, fornendo dashboard intuitive per monitorare e ottimizzare le attività agricole in tempo reale.

Industria della Trasformazione: Digitalizzazione dei Processi

La tracciabilità e la sicurezza alimentare sono oggi più che mai al centro dell’attenzione. Le soluzioni di blockchain e intelligenza artificiale stanno rendendo più trasparenti le filiere, permettendo ai produttori di certificare l’origine e la qualità dei prodotti.

La nostra consulenza: Implementiamo sistemi personalizzati per digitalizzare i processi produttivi, integrando strumenti di analisi predittiva per migliorare la gestione della supply chain e ridurre gli sprechi.

Intelligenza Artificiale e Startup nel Settore Agroalimentare

L’Intelligenza Artificiale (AI) sta rivoluzionando il settore agroalimentare, dal riconoscimento delle malattie delle colture alla previsione dei trend di consumo. Le startup stanno sviluppando soluzioni innovative che automatizzano la gestione delle risorse e migliorano l’efficienza produttiva.

Il nostro supporto: Affianchiamo le aziende nella selezione e implementazione di soluzioni AI, integrandole nei processi aziendali per massimizzare l’efficacia operativa.

Carbon Farming: Opportunità e Sostenibilità

La sostenibilità è una priorità per il settore agroalimentare, e il carbon farming rappresenta una delle strategie chiave per ridurre l’impatto ambientale. Grazie a tecnologie di analisi dei dati e modelli predittivi, le aziende possono monitorare e migliorare la capacità del suolo di assorbire CO₂.

Come possiamo supportarti? Offriamo strumenti per la gestione avanzata dei dati ambientali, aiutando le imprese a conformarsi alle normative sulla sostenibilità e ad accedere agli incentivi previsti.

Conclusioni

L’Innovazione Digitale è il motore del cambiamento nel settore agroalimentare. Per restare competitivi, è fondamentale adottare soluzioni tecnologiche su misura. Il nostro studio di consulenza informatica è al fianco delle aziende che vogliono affrontare questa trasformazione con strumenti all’avanguardia e strategie digitali efficaci.

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L’articolo originale è stato pubblicato su The Register al seguente link: The Register – Data Survey Analyst.